Khi chọn công cụ theo dõi AI, câu hỏi quan trọng không phải nền tảng nào mạnh hơn, mà mỗi prompt được chạy bao nhiêu lượt trong một kỳ đo. Output của AI mang tính xác suất, nên một nền tảng theo dõi 200 prompt với một lượt chạy cho dữ liệu kém tin cậy hơn một nền tảng theo dõi 50 prompt với nhiều lượt chạy.
This article describes the main platforms neutrally, along with the four questions worth answering before comparing feature tables.
Những điểm chính cần nhớ
- Số lượt chạy mỗi prompt quan trọng hơn số lượng prompt. Evertune sample mỗi prompt 100 lượt trên mỗi model để đạt ý nghĩa thống kê.
- Phần lớn công cụ đo tần suất và sentiment, không đo nội dung của mention có đúng hay không. Đây là khoảng trống chung của cả ngành.
- Với thương hiệu Việt Nam, chi phí theo dõi đa ngôn ngữ là biến số ảnh hưởng lớn nhất đến tổng chi, và các nền tảng xử lý phần này rất khác nhau.
- Nếu phạm vi dưới 30 prompt và bạn chưa từng đo baseline, một file bảng tính thủ công vẫn là bước đầu hợp lý hơn.
Bốn câu hỏi trước khi so tính năng
Feature tables across these platforms look broadly similar. The four questions below separate them in ways that matter in practice.
1. Mỗi prompt được chạy bao nhiêu lượt trong một kỳ đo?
Đây là câu hỏi quan trọng nhất và ít xuất hiện trên trang giá nhất.
Output của AI mang tính xác suất: cùng một prompt hỏi hai lần có thể cho hai câu trả lời khác nhau với danh sách thương hiệu khác nhau. Một nền tảng chạy mỗi prompt một lượt rồi báo cáo kết quả như số liệu ổn định là đang bán cho bạn nhiễu.
Evertune công bố phương pháp sample mỗi prompt 100 lượt trên mỗi model đúng vì lý do này. Không phải nền tảng nào cũng cần làm tới mức đó, nhưng con số phải được nêu ra.
Cách hỏi: "Mỗi prompt chạy bao nhiêu lượt một kỳ đo, và con số đó có thay đổi theo gói không?"
2. Bạn cần bao nhiêu prompt, và bằng những ngôn ngữ nào?
Nhiều nền tảng giới hạn số prompt theo gói. Peec AI chẳng hạn, gói công bố giới hạn ở 100 prompt và 9.000 câu trả lời AI mỗi tháng.
Con số đó phải nhân với số ngôn ngữ và số engine bạn theo dõi. Một thương hiệu Việt theo dõi 20 prompt tiếng Việt và 10 prompt tiếng Anh trên ba engine cần dung lượng rất khác so với cảm giác mà con số "30 prompt" gợi ra trên giấy.
3. Công cụ đo tần suất, hay đo cả nội dung?
Phần lớn nền tảng đo được: bạn có được nhắc đến không, ở vị trí nào, so với đối thủ thế nào, và sentiment tích cực hay tiêu cực.
Điều chưa nền tảng nào giải quyết tốt: nội dung của mention đó có correct. Sentiment không thay thế được độ chính xác. Một câu trả lời mô tả sai dịch vụ của bạn bằng giọng điệu tích cực vẫn được ghi nhận là sentiment tốt.
Đây là lý do việc đọc thủ công một mẫu câu trả lời vẫn cần thiết kể cả khi đã có công cụ. Chi tiết về vấn đề này nằm ở bài Ba điều cần nhớ khi chọn dịch vụ AEO và quản trị danh tiếng trên AI..
4. Có xuất được dữ liệu ra ngoài không?
Nếu bạn muốn ghép dữ liệu AI visibility với GA4, hoặc tự phân tích theo cách của mình, thì xuất dữ liệu thô hoặc truy cập API là yêu cầu bắt buộc. Một số nền tảng chỉ cho xem trong dashboard của họ.
Ba công cụ theo dõi AI chính
Các mô tả dưới đây dựa trên thông tin công khai của từng nền tảng tại thời điểm viết. Thứ tự không mang ý nghĩa xếp hạng.
Peec AI
Nền tảng phân tích AI search với theo dõi hàng ngày, phân tích sentiment, gắn tag prompt theo chủ đề, và phân tích khoảng cách với đối thủ.
Điểm đáng chú ý: không giới hạn số quốc gia và ngôn ngữ trong gói, kèm không giới hạn số người dùng. Với thương hiệu cần theo dõi cả tiếng Việt và tiếng Anh, đây là khác biệt về chi phí chứ không chỉ về tính năng.
Giới hạn cần biết: gói công bố dừng ở 100 prompt và 9.000 câu trả lời AI mỗi tháng.
Ngoài sản phẩm: đội ngũ công bố nghiên cứu định lượng mở, trong đó có phân tích 10 triệu prompt và 20 triệu fan-out query về hành vi ngôn ngữ của ChatGPT.
Profound
Định vị ở phân khúc enterprise, theo dõi trên nhiều engine với phân tích nguồn chi tiết, bao gồm việc xác định đối thủ đang được trích dẫn từ những nguồn nào mà bạn chưa có mặt.
Điểm đáng chú ý: phân tích khoảng trống nguồn là tính năng được nhắc đến nhiều nhất, vì nó trả lời câu hỏi hành động được hơn. Không phải "tôi đang ở đâu" mà "tôi cần có mặt ở đâu".
Giới hạn cần biết: có gói đầu vào giá thấp, nhưng năng lực đầy đủ nằm ở mức giá enterprise, phù hợp hơn với tổ chức có ngân sách lớn.
Ngoài sản phẩm: công bố nghiên cứu quy mô lớn, trong đó có phân tích 3,25 tỷ citation trên 7 model và 14 quốc gia về ảnh hưởng của ngôn ngữ truy vấn.
Ahrefs Brand Radar
Tích hợp theo dõi mention AI vào hệ sinh thái Ahrefs, phù hợp với đội đã dùng Ahrefs cho SEO truyền thống.
Điểm đáng chú ý: phủ sáu AI engine gồm ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Google AI Overviews và Google AI Mode, cộng dữ liệu từ YouTube, TikTok và Reddit. Đây cũng là nền tảng mạnh nhất cho nghiên cứu quy mô lớn nhờ tập dữ liệu prompt có sẵn.
Giới hạn cần biết: không có phân tích sentiment. Nếu bạn cần theo dõi giọng điệu của mention chứ không chỉ tần suất, đây là khoảng trống.
Ngoài sản phẩm: Ahrefs công bố nghiên cứu trên 863.000 từ khóa và 4 triệu URL về mức chồng lấn giữa citation của AI Overview và kết quả organic.
Bảng so sánh ba công cụ
| Peec AI | Profound | Ahrefs Brand Radar | |
|---|---|---|---|
| Phân tích sentiment | Có | Có | Không |
| Ngôn ngữ và quốc gia | Không giới hạn trong gói | Theo gói | Theo gói |
| Phân tích khoảng trống nguồn | Có | Thế mạnh cốt lõi | Có |
| Độ phủ engine | Các engine chính | Các engine chính | Sáu engine, cộng YouTube, TikTok, Reddit |
| Tích hợp dữ liệu SEO | Không | Không | Có, trong hệ sinh thái Ahrefs |
| Phù hợp nhất với | Thương hiệu đa ngôn ngữ, đội nhỏ và vừa | Tổ chức lớn cần phân tích nguồn sâu | Đội đã dùng Ahrefs, nhu cầu nghiên cứu quy mô lớn |
| Giá công bố đầu vào | Khoảng 199 EUR mỗi tháng (gói Pro) | Khoảng 99 USD mỗi tháng (gói đầu vào) | Khoảng 129 USD mỗi tháng |
Lưu ý về giá: các con số trên là mức công bố công khai tại thời điểm viết, giữa năm 2026. Giá và cấu trúc gói trong ngành này thay đổi thường xuyên, nên cần kiểm tra trực tiếp ở thời điểm mua.
Các lựa chọn khác nên biết
Ba nền tảng trên không phải toàn bộ thị trường. Ba lựa chọn dưới đây phù hợp với những nhu cầu khác.
Evertune đáng chú ý ở phương pháp hơn ở tính năng. Nền tảng này sample mỗi prompt 100 lượt trên mỗi model để đạt ý nghĩa thống kê, và đo riêng hai thứ: những gì model đã biết từ huấn luyện, và những gì model vừa truy xuất thời gian thực. Phân biệt này có giá trị vì hai lớp đó phản ứng với hai loại nỗ lực khác nhau.
Scrunch AI hoạt động theo mô hình tính credit, phù hợp với nhu cầu theo dõi không đều hoặc theo từng chiến dịch.
Otterly là lựa chọn nhẹ hơn, phù hợp với đội nhỏ và phạm vi theo dõi hạn chế.
Một điều đáng lưu ý về cả ngành: đây là ngành sản phẩm còn non và dịch chuyển nhanh. Nền tảng dẫn đầu về tính năng năm nay có thể không dẫn đầu sau sáu tháng, và điều tương tự đúng với giá. Đừng buộc quy trình đo lường của bạn quá chặt vào một nền tảng nào.
Điều quan trọng riêng với thị trường Việt Nam
Với thương hiệu Việt, biến số ảnh hưởng lớn nhất đến tổng chi phí thường không phải số lượng prompt mà là cách nền tảng tính phí cho việc theo dõi đa ngôn ngữ.
Lý do là thương hiệu Việt thường cần cả hai ngôn ngữ, và không phải vì tham vọng. Hai engine chính xử lý ngôn ngữ theo hai cách trái ngược: Google AI Overview ưu tiên nguồn cùng ngôn ngữ với truy vấn, còn ChatGPT có thể dịch truy vấn sang tiếng Anh ở bước truy xuất. Chi tiết ở bài Hướng dẫn cách thương hiệu Việt được ChatGPT và Gemini trích dẫn.
Hệ quả: tập prompt tiếng Việt cho bạn bức tranh AI Overview, tập prompt tiếng Anh cho bạn bức tranh ChatGPT. Bỏ một trong hai là để trống một nửa bản đồ.
Nếu nền tảng tính phí theo ngôn ngữ hoặc theo quốc gia, chi phí gần như tăng gấp đôi. Nếu nền tảng bao gồm không giới hạn, chi phí không đổi. Đây là điều nên làm rõ trước khi ký thay vì phát hiện sau ba tháng.
Ba câu hỏi nên đặt cho nhà cung cấp
- Thêm một ngôn ngữ có tính thêm phí không?
- Giới hạn prompt đếm theo tổng hay theo từng ngôn ngữ?
- Nền tảng xử lý truy vấn tiếng Việt tốt, hay chỉ chạy được nhưng chất lượng phân tích thấp hơn?
Câu thứ ba đáng hỏi nhất và ít được hỏi nhất. Một nền tảng có thể hỗ trợ tiếng Việt về mặt kỹ thuật trong khi phân tích sentiment hoặc phân loại chủ đề của nó hoạt động kém hơn rõ rệt so với tiếng Anh. Cách kiểm tra là yêu cầu chạy thử trên tập prompt tiếng Việt của chính bạn trước khi mua.
Khi nào chưa cần công cụ
Nếu bạn chưa từng đo baseline, mua công cụ trước là làm sai thứ tự.
Một file bảng tính thủ công vẫn đủ khi:
- Phạm vi dưới 30 prompt
- Một ngôn ngữ
- Hai hoặc ba engine
- Bạn chấp nhận nhịp đo hai tuần một lần
Cách làm: 15 đến 25 prompt viết đúng như cách khách hàng sẽ hỏi, mỗi prompt chạy 3 đến 5 lượt trên ChatGPT và Google, ghi lại tỷ lệ số lượt mà thương hiệu bạn xuất hiện và những nguồn nào được trích dẫn. Quy trình đầy đủ nằm ở bài Cách đo lường thương hiệu trên AI search.
Vì sao nên làm thủ công trước, kể cả khi có ngân sách
Bốn đến tám tuần làm thủ công dạy được ba điều mà dashboard không dạy: prompt nào thật sự quan trọng trong ngành của bạn, kết quả dao động bao nhiêu giữa các lượt chạy, và nội dung các mention của bạn có vấn đề gì không.
Có ba hiểu biết đó rồi, bạn biết mình thật sự cần tính năng nào, và tránh trả tiền cho những năng lực nghe hay nhưng không dùng đến.
Khi nào nên chuyển sang công cụ
- Phạm vi vượt 30 prompt, hoặc hơn hai ngôn ngữ
- Cần theo dõi liên tục thay vì định kỳ
- Cần dữ liệu lịch sử để báo cáo cho ban lãnh đạo
- Chi phí thời gian làm thủ công vượt chi phí thuê công cụ
Câu hỏi thường gặp
Công cụ nào theo dõi được thương hiệu trên ChatGPT và Gemini tại Việt Nam?
Peec AI, Profound và Ahrefs Brand Radar đều theo dõi được ChatGPT, Gemini và Google AI Overviews. Với thị trường Việt Nam, tiêu chí quan trọng nhất là chi phí theo dõi bằng tiếng Việt, vì một số nền tảng tính thêm phí theo từng ngôn ngữ và một số thì không.
Nên dựa vào tiêu chí nào để chọn?
Bốn câu hỏi trước khi so tính năng: cần bao nhiêu prompt và bằng ngôn ngữ nào, mỗi prompt chạy bao nhiêu lượt một kỳ đo, công cụ có đo nội dung hay chỉ đo tần suất, và có xuất được dữ liệu không.
Các công cụ này giá bao nhiêu?
Theo mức công bố công khai giữa năm 2026, Ahrefs Brand Radar khởi điểm khoảng 129 USD mỗi tháng, Profound có gói đầu vào khoảng 99 USD mỗi tháng, gói Pro của Peec AI khoảng 199 EUR mỗi tháng. Giá thay đổi thường xuyên nên cần kiểm tra lại khi mua.
Số lượt chạy mỗi prompt có quan trọng không?
Rất quan trọng, và thường bị bỏ qua. Output của AI mang tính xác suất, nên công cụ chạy mỗi prompt một lượt cho dữ liệu nhiễu. Khi so báo giá, hãy quy về cùng số lượt chạy thay vì chỉ so số lượng prompt.
Công cụ có cho biết AI đang nói sai về thương hiệu tôi không?
Phần lớn đo tần suất và sentiment, không đo độ chính xác. Sentiment cho biết giọng điệu, không cho biết thông tin đúng hay sai. Đánh giá độ chính xác vẫn cần người đọc từng câu trả lời.
Có nên dùng nhiều công cụ cùng lúc?
Với phần lớn doanh nghiệp thì không. Các nền tảng dùng tập prompt và phương pháp khác nhau nên số liệu không so sánh trực tiếp được. Chọn một, cố định phương pháp, và giữ đủ lâu để thấy xu hướng.
Nguồn dữ liệu
- How Evertune Measures AI Visibility: Methodology. Evertune. https://www.evertune.ai/platform/methodology
- Peec AI vs Ahrefs Brand Radar: An Objective Comparison. Peec AI. https://peec.ai/comparison/peec-ai-vs-ahrefs-brand-radar
- Best AI Visibility Tools 2026: Profound vs Peec vs Otterly vs the Rest. Surmado. https://www.surmado.com/blog/best-ai-visibility-tools-2026
- Peec AI vs Ahrefs Brand Radar (2026): AI Visibility Tracking Comparison. Zerply. https://zerply.ai/compare/peec-vs-ahrefs/
- 14 Peec AI Alternatives for AI Search Visibility Tracking (2026). https://blog.timsoulo.com/14-peec-ai-alternatives-for-ai-search-visibility-tracking-2026/
Viết bởi Abbie, AEO Expert tại Brandgineer | Tối ưu cho AI visibility trên ChatGPT, Google AI Overviews và Perplexity.
Muốn có một bản đo hiện trạng trước khi quyết định đầu tư công cụ? Đăng ký nhận báo cáo AI Scan →
Đọc tiếp: Cách đo lường AI visibility | Ba điều cần nhớ khi chọn dịch vụ AEO và quản trị danh tiếng trên AI
